欧洲经委会推出衡量贫穷新指南 为“精准扶贫”提供数据

联合国欧洲经济委员会今天推出的新统计指南将通过改进数据分类来加强各国衡量贫穷的能力。

贫穷是一个复杂的概念。这不仅仅意味着缺钱，同时还表现为被社会边缘化和排斥、恶劣的生活条件以及获得社会、财政和环境资源及就业机会的不均衡。 

社会中不同的群体面临着不同的贫困风险，并以各种方式经历贫困。无论国家层面的贫困衡量标准有多准确，如果它们掩盖了社会内部的差异，那么它们的用处是有限的。需要将数字细化分解成相关的数据组，以揭示到底是哪些人在以何种形式经历贫困或面临贫困风险。只有有了这种分类信息，决策者或捐助者才能制定解决和减轻贫困的政策和方案，并在最需要的地方提供直接支持。 

由来自成员国和国际组织的30名统计专家组成的欧洲经委会工作队在奥地利统计局的领导下，以2017年《欧洲经委会贫穷计量指南》为基础，编写了这份《贫穷计量：数据分类指南》。  

各国对制定分类的国家减贫措施表现出越来越大的兴趣。例如，西班牙采用了新颖的人口普查和税务登记数据组合，以制定市级收入指标，为地方决策提供证据。2020年墨西哥全国家庭收入和支出调查抽样调查了10万多个家庭，强调收集关于弱势群体的数据，如儿童、青年和老年人、新近移民、残疾人和少数民族。这些数据足够详细，可以对城市和农村地区进行单独估算。调查允许分析新冠危机对墨西哥人口中风险群体的贫困性影响。 

联合国可持续发展目标的第一项目标就是：在全世界消除一切形式的贫困。《2030年可持续发展议程》的一个核心承诺是向那些落在最后面的人提供帮助，不让任何人掉队。然而，最弱势或处境最不利的群体往往最难被发现，并有可能在统计调查或其他数据来源中代表性不足。这一人群包括无证件移民、没有固定地址的人、生活在养老院、儿童收留中心和监狱等机构中的人以及被边缘化的少数民族群体等。 

欧洲经委会的新指南旨在改进方法，帮助确定社会中处于不利地位或易受伤害的成员，他们往往经历着最严重的贫困。建议的优先分类包括年龄、性别、残疾状况、移民状况和族裔等。该指南还解决了方法上的挑战，并有助于提高贫困衡量的质量和可比性，审查了诸如家庭内部资源共享状况、与残疾有关的医疗支出、住房财富、估算租金、实物社会转移支付等议题。该指南特别重视评估和改进调查方法，包括针对难以接触到的群体和居住在救助机构中的人口。 

统计学家长期以来一直认为，要产生可靠的统计指标，并按许多方面进行分类，意味着需要更多的样本量，超量覆盖小群体，以及调整调查工具以适应某些受访者的特殊需要。这些要求使得数据收集变得更加昂贵和具有挑战性。因此，《指南》呼吁开展强有力的法律和政策进程，支持统计部门制定分类贫穷计量标准，而在这一点上仅靠方法变革是无法实现的。 

《指南》还强调了需要国际统计界解决的贫困衡量方面的几个悬而未决的问题: 衡量非货币资源、衡量需求、评估社会转移支付的影响、使用行政数据来源以及衡量贫困随时间而发生的变化等等。