大数据发挥作用 联合国在洪峰来袭前向孟加拉国提供520万美元援助款
7月4日，全球洪水预报系统发布预警，孟加拉国三大河流之一的贾木纳河流域很可能在7月14到16日期间迎来一波洪峰，严重洪灾的发生概率高于50%，当地三分之一的居民可能受灾。
收到预警后，联合国中央应急基金在四小时内拨款520万美元，协助当地做好防灾工作，这是中央应急基金首次采取“灾前预先放款”的援助形式，也是该基金历史上速度最快的资金发放。
7月11日，预警系统显示洪水将在五天内达到危急程度，收到该预警后，联合国机构的工作人员开始向沿河的五个社区发放援助物资，共向1万5000个家庭提供了牲畜饲料和用于在洪灾期间储藏种子和农具的密封防水容器，向1万5000名妇女、女童和性少数群体发放卫生用品，以及印有新冠疫情防控指南和性暴力求助热线的宣传材料，同时还通过手机银行向2万户家庭、近10万人发放了现金援助。
联合国人道协调厅表示，孟加拉国极易受到季风、暴雨和洪水等灾害性天气的影响，每年平均有近四分之一的国土会被洪水淹没，严重的洪灾时常导致人员伤亡、生计丧失，房屋和基础设施损毁，引发人道主义需求激增。
通过对季风季节洪水形势的提前预测，能够在灾害到来前，以更加迅速、经济和高效的方式提前采取措施，最大程度地降低人道主义危机的严重程度，维护百姓尊严。