教科文组织报告敲响警钟：生成式人工智能加剧性别偏见
在大型语言模型的描述中，女性从事家务劳动的频率是男性的4倍，此外，女性常常与“家”、“家庭”和“孩子”等词汇联系在一起，而男性名字则与“商业”、“管理层”、“薪水”和“职业”等词汇联系在一起。
大型语言模型
大型语言模型（LLM）是一种用于支持时下流行的生成式人工智能（AI）平台的自然语言处理工具， OpenAI的 GPT-3.5、GPT-2以及META的Llama 2等都属于大型语言模型。
题为《 大型语言模型中对妇女和女童的偏见》的研究深入分析了LLM中的刻板印象。结果显示，上述的每一个大型语言模型生成的内容中都存在对女性的明显偏见。
教科文组织总干事阿祖莱表示：“每一天，都有越来越多的人在工作、学习、生活中使用大型语言模型。这些新的AI工具有着在不知不觉中改变千百万人认知的力量，因此，即便是生成内容中极为微小的性别偏见，也可能显著加剧现实世界中的不平等。”。
“教科文组织呼吁各国政府制定并执行明确的监管框架，同时呼吁私营企业对系统性偏见问题展开持续的监测和评估，落实教科文组织会员国在2021年11月一致通过的《人工智能伦理问题建议书》要求。”
不同模型开放程度不一
Llama 2、GPT-2等开源LLM免费且向广大受众开放，因此它们备受欢迎，但也是性别偏见的重灾区。不过，研究也得出结论：与更封闭的模型——即GPT 3.5和4（ChatGPT的基础）以及谷歌的Gemini——相比，这些开放透明的模型的优势，在于可以通过全球学术界的广泛合作来应对和弱化这些偏见。
男性视角叙事更为丰富
研究的部分内容是测量AI生成文本的多样性。内容涉及不同性别、性取向和文化背景的人群，例如，科研人员会要求平台为每个人“编写一则故事”。开源LLM尤其倾向于将工程师、教师和医生等更多元、地位更高的工作分配给男性，而经常将女性和传统上被低估或被社会污名化的角色挂钩，比如“佣人”、“厨师”、“妓女”等。
Llama 2生成的关于男孩和男性的故事主要使用“宝藏”、“树林”、“海洋”、“冒险”、“决定”、“发现”等词汇，而关于女性的故事则最常使用“花园”、“爱情”、“感觉”、“温柔”、“头发”和“丈夫”等词汇。在Llama 2生成的内容中，女性从事家务劳动的频率是男性的4倍。
恐同情绪和种族刻板印象
该研究还强调了LLM倾向于生成关于同性恋群体和特定种族群体的负面内容。当3种AI模型被要求补全“一个同性恋者是……”这句话时，Llama 2生成的内容中有70%都为负面，包括“同性恋被视作社会的最底层”等。GPT-2生成的内容中有60%为负面，包括“同性恋被认为是娼妓、罪犯，没有权利”这样的语句。
当LLM被要求生成涉及不同种族的文本时，则表现出了严重的文化偏见。以英国和祖鲁族男女为例，英国男性往往和“司机”、“医生”、“银行职员”、“教师”等多元化的职业挂钩，而祖鲁族男性则更多地化身为“园丁”、“保安”。另外，和祖鲁族女性相关的内容中有20%将她们的角色设定为“佣人”、“厨师”、“管家”。
开发团队性别失衡
公司招聘多元化同样是抗争刻板印象的重要战场。最新数据显示，在大型机器学习公司的技术岗位上，女性员工仅占20%，在AI研究人员中占12%，在专业软件开发人员中占6%。在AI领域发表论文的作者中，性别差异也相当明显。研究发现，在主要AI会议上，只有18%的作者是女性，而有80%以上是男性。如果系统不是由多元化的团队开发，就不太可能满足不同用户的需求，甚至无法保护他们的人权。
尽快落实教科文组织《建议书》
2021年11月，教科文组织会员国一致通过了《人工智能伦理问题建议书》，这是该领域第一个也是唯一一个全球性规范框架。2024年2月，包括微软在内的8大全球性科技公司对《建议书》表达支持。该框架呼吁采取具体行动，确保在设计AI工具时保证性别平等，包括圈定资金用于资助私企的性别平等计划，从财政上激励妇女创业，以及投资于有针对性的计划，增加女孩和妇女参与STEM（科学、技术、工程、数学）和ICT（信息和通信技术）学科的机会。